【2023】資料科學線上課程推薦精選Top10

現今的資料科學技能乃是行業人士及求職者必備的技能，但是確定如何學習資料科學卻是件複雜的事情，而且有很多的線上課程可以選擇，決定哪些能夠更有效率地完成學習任務也不容易。

為了幫助大家輕鬆快速地挑選出最佳的資料科學線上課程，我們推薦了Top10的資料科學課程，涵蓋熱門的資料科學技能，例如：機器學習、資料視覺化、Python等等，讓你可以掌握資料科學及資料分析的最新技術及應用。

 

資料科學是什麼?

資料科學是一門對於數據的系統性研究，旨在從大量資料中探索資訊，並將其轉化為可應用於商業和社會上的洞見。

它涉及蒐集、清理、分析、建模和可視化數據，以及將得到的洞見應用於商業策略和生活中的決策。

資料科學是一門混合了統計學、算法、機器學習和深度學習等多種領域的融合學科。

 

學習資料科學有哪些優點?

學習資料科學有許多優點，它可以幫助我們探索大量資料，從中提取出有價值的資訊。

它可以幫助我們建立更加準確的模型，為企業提供預測、分析、及決策支持。更重要的是，它可以協助創新，讓我們能在更短的時間內發現更多的機會，並為我們提供更多的發現方式。

 

選購資料科學線上課程時該注意什麼?

選購資料科學線上課程時，應該注意課程內容的完整性以及師資力量，要求老師教授的課程是否能真正滿足學生的需求。

同時，也要注意各自學習者掌握的技能水平，例如熟悉基礎知識、掌握相關工具，以及熟悉編程語言。

最後，還要注意所購買的學習材料是否包含了所需要的資源，例如數據庫和數據集。

 

資料科學線上課程精選推薦

1.Power BI數據分析實戰-邏輯與資料視覺化

關於課程

Power BI 數據分析課程，教你使用 Power BI 商業數據分析工具，從定義問題、分析方法，到資料報表視覺化，帶你從資料洞悉商業價值，用 Power BI 打造專屬數據儀表板，掌握大數據時代的洞見。

關於講師

我是Dax，是一位非資訊背景，但依靠自學在數據分析闖出一片天的數據狂熱者。創立數據工坊，是希望讓更多想踏入數據分析領域的朋友們，避開學習途上會遇到的大大小小的坑! 讓我們一同搭上數據分析的快車，開向資料的領域吧!

你可以學到

1. 學會數據分析的概念與執行流程。
2. 學會使用 Power BI 的 PowerQuery 進行 ETL (Extract-Transform-Load)，如何獲取資料與清理資料。
3. 學會使用 Power BI 的 PowerPivot 進行資料建模，讓你更有效的運用資料。
4. 學會使用 Power BI 的 PowerView 進行資料視覺化，根據問題來選擇適合的圖表。
5. 學會使用 Power BI 製作出商業智慧儀表板，目前規劃帶大家做出 3 個數據儀表板：A. 潛在旅客分析儀表板B. 房屋投資分析儀表板C. 社群分析儀表板
6. 了解未來在數據分析領域持續學習的方向。

排名網評價

就我個人而言，”Power BI 數據分析實戰-邏輯與資料視覺化”這堂課程結合了邏輯與資料的視覺化，細膩又豐富，給我們提供了良好的學習經驗。舉凡，學習如何設定Power BI，如何收集、處理以及建構資料模型，以及如何應用新的資料視覺化技術，都能讓我們在掌握Power BI編程技能之餘，又深入了解到資料分析的原理與方法。但是，當中的練習題部份，有些比較複雜，讓新手們可能有點手忙腳亂。然而，就我的經驗而言，此課程對於想學習Power BI的人來說，給出了良好的入門經驗，我推薦此課程給大家，評分為9分。

購課人數 : 2280位同學

評價 : 4.86顆星

售價 : 2500元

 

2.Python 資料分析＆機器學習入門

關於課程

Python 機器學習與資料分析入門課程，學習使用 Python 進行數據分析與資料分析，利用數據來增加營收，並透過機器學習來幫助組織未來的商業決策，最後帶你實際參與 Kaggle 資料科學競賽，透過實際演練學習應用方式，朝資料科學家邁進。

關於講師

James，畢業於台灣大學電機所電腦科學組，曾擔任台積電資料科學家，協助使用生產數據提升iPhone8 10奈米晶片製造的良率以及在 Yahoo! 擔任軟體工程師，協助開發熱門關鍵字以及 DSP 廣告平台功能。目前在 Dcard 擔任機器學習工程師，負責廣告推薦系統。

你可以學到

1. 學會使用 Pandas 進行資料分析、Scikit-learn 套用 Machine Learning Model、使用視覺化的套件，並使用這些知識運用在平日學校或是工作上的分析報告
2. 學會獨立分析資料的思維，有能力自行參與 Kaggle 上面的競賽以及股市預測模型

排名網評價

這堂線上課程，以Python為基礎，將資料分析／機器學習的核心概念帶到大家的身邊。

該課程講解清晰，簡單易懂，介紹的內容深入到演算法的實際應用層面。線上教學影片搭配精簡的PPT，使用者可以清楚的明白講解，學習效果良好。

但是，有些內容的講解可能會較簡單，有時也會不夠完整，導致使用者無法完全理解。

我對這堂課程的推薦分數為9分，它可以幫助使用者更深入地了解資料分析／機器學習的概念。

購課人數 : 2164位同學

評價 : 4.89顆星

售價 : 2500元

 

3.R語言和商業分析-洞悉商業世界中的資料科學

關於課程

R 語言商業分析課程，帶你暸解業界中的資料科學。從 R 語言與 tidy 架構進行資料整合與視覺化開始，並透過生活化的案例，帶你學習 A/B 測試、降維、迴歸、分類等模型，教你運用 R 語言的資料科學方法來解決不同業界的實際案例。

關於講師

我們是在資料科學界打滾了六年的資料愛好者！

大維目前於哈佛商學院攻讀量化行銷博士，過去曾任 Migo TV Data Lead、萬事達卡數據諮詢顧問。

辰禧曾在 PayPal 擔任資料分析師，過去也曾在 Synergies Intelligent Systems 擔任資料科學家。我

們協助企業利用資料科學解決複雜的商業問題，也喜歡分享知識給對資料科學有興趣的朋友。

你可以學到

• 基本的 R 語言程式撰寫與操作
• 利用 tidyverse 中的套件，完成資料清理、轉換與整合
• 利用 ggplo2 及 plotly 等套件，製作互動式的視覺化圖表
• 學習 A/B 測試、降維分析、集群分析、迴歸分析、分類問題
• 運用上述的資料科學演算法解決實際的商業問題

排名網評價

這堂”R語言和商業分析-洞悉商業世界中的資料科學”課程，學習非常有趣，除了提升我的R語言技巧外，更讓我從商業分析的角度去洞悉商業世界中的資料科學，價值觀也有所提升。

但也有一些缺點，此課程有時候會把知識混雜在一起，造成理解上的困難，而且講師也沒有很深入的解說。比較而言，我推薦此課程打7分。

購課人數 : 1763位同學

評價 : 4.93顆星

售價 : 3000元

 

4.開啟資料科學的學習大門 – R入門教學

關於課程

大數據時代來臨，學習R語言這門資料科學用的程式語言，強化數據科學核心技能，分析處理資料並將其視覺化，學習機器學習與進階應用，成為用數據說話的資料科學人！

關於講師

Wush 是有四年經驗的資料科學家、R語言套件的開發者，長年致力於R語言的推廣。

Wush曾參與許多世界級R語言套件的開發，如digest、knitr、swirlify與FeatureHashing等等，對R語言有深入的理解( https://github.com/wush978 )。

Wush也曾在台灣經營R社群與推廣R語言，是Taiwan R User Group ( https://www.meetup.com/taiwan-R/ ) 的共同創辦人與ptt R_Language版 ( https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/index.html )的創板板主。

在推廣R上，Wush與社群一同撰寫了一套免費開放的R語言的基礎、資料工程到資料視覺化的教材： http://datascienceandr.org 。

這套教材受到不少有程式基礎，以及R基礎的社群朋友的稱讚，但是對初學者卻太挑戰了。

這個課程，是Wush希望能以演講、影片融合練習的形式，把R讓沒有基礎的同學，更容易上手R語言。

你可以學到

1. 了解R語言的功能、發展與社群。
2. 學習R的基本知識，撰寫出第一個R的程式，並且準備好學習R在進階分析的應用。

排名網評價

本課程「開啟資料科學的學習大門 – R入門教學」對於想學習R語言的初學者來說是一個很好的開端，課程中有深入淺出的開發技巧說明，十分適合用來建構基礎架構，而且詳細的範例操作也能讓大家更容易的理解和掌握技巧。

唯一的缺點是可能會有些內容會比較難以理解，但是經過老師的深入解釋，可以更加深刻的理解到每個知識點的關聯，因此我對本課程推薦分數給予 9 分！

購課人數 : 1620位同學

評價 : 4.92顆星

售價 : 500元

 

5.Python 網頁爬蟲入門實戰

關於課程

Python 網頁爬蟲課程，適合已經有Python基礎，卻不知從何練習起的學生。

課程將會說明如何撰寫Python網頁爬蟲，包含環境設定、涵蓋網頁解構、資料擷取與儲存，並搭配多項實戰演練，教你Python網頁爬蟲入門必備的實戰課。

關於講師

熱門開源程式「PTT 網路版爬蟲」及暢銷技術書籍「Python 網路爬蟲與資料分析入門實戰 」作者，現職美商軟體工程師。

你可以學到

你會學到如何撰寫 Python 與網站或 API 溝通，解構網頁，擷取資訊，儲存資料，有系統寫出爬蟲程式，並完成課程範例 (PTT 網頁爬蟲、Yahoo 奇摩電影爬蟲、FB Graph API 爬蟲等等)，進而寫出屬於你自己需求的爬蟲程式

排名網評價

這堂Python 網頁爬蟲入門實戰課程，讓我對於網頁爬蟲這塊領域有更深入的了解。

他的節奏快、內容簡潔，經理分步驟模塊化的講解，讓我可以更有效率地了解網頁爬蟲的技術概念與操作。

唯一缺點是，線上課程時間較長，對於不能長時間專注的人來說有點負擔。基於以上考量，我對此線上課程給予八分的推薦分數，給予此課程八顆星星為評價！

購課人數 : 1274位同學

評價 : 4.89顆星

售價 : 1890元

 

6.如何成為資料分析師：從問題解決到行動方案

關於課程

資料分析師養成課程，跟著資深資料分析師，透過資料分析的思維，帶你走過實際解決問題的框架。

教你理解爬取與載入、清理與轉置等資料分析流程，讓你具備資料驅動的思維，解決職場或求學所遇到的問題。

運用課程的問題解決案例，你也能逐步規劃出自己的資料分析師養成步驟。

關於講師

我是郭耀仁，是一位資料分析師、也是資料科學的專業講師，畢業自台灣大學商學研究所，現於台大工商管理學系、台大共同教育中心與師大企業管理學系兼任講師；在台大資工系統訓練班、資策會與中華電信學院講授資料科學課程。在專業講師之前任職過電商資料分析師、軟體公司資料分析顧問、銀行儲備幹部與管顧實習生，閒暇時喜歡長跑與寫作。

在 Hahow 好學校開設線上課程「Python 的 50+ 練習」、「SQL 的五十道練習」與「如何成為資料分析師」，出版書籍有「新手村逃脫！初心者的 Python 機器學習攻略」（博碩文化）、「進擊的資料科學」（碁峰資訊）與「輕鬆學習 R 語言（碁峰資訊）」，創立「數據交點」基於「慢慢變強，克服程式設計與資料分析的學習焦慮」的核心理念，提供個人服務以及企業服務。

你可以學到

在能力上，能夠：- 理解爬取與載入、清理與轉置等資料分析流程- 具備資料驅動的思維，解決職場或求學的問題- 運用課程的問題解決案例，歸納出自己的「成為資料分析師」行動方案

排名網評價

這堂線上課程「如何成為資料分析師：從問題解決到行動方案」，對於資料分析的概念有著深入地認識，也讓我對如何解決問題更加有效率。課程中的技術內容與概念，清晰又簡單易懂，讓我輕鬆掌握，也獲得許多新的東西。

但在實務操作上，偶爾會有稍微複雜的環節，可能對於初學者來說會有點困難。CP值推薦分數為9分，因為它讓我可以更全面地理解資料分析的概念，也讓我可以練習如何解決問題，而且對於初學者來說，也是一堂很有趣的課程。

購課人數 : 1110位同學

評價 : 4.9顆星

售價 : 1980元

 

7.玩轉數據與資料：Excel VBA 入門教學

關於課程

Excel VBA 入門課程，將從 Excel VBA 入門的環境設定開始，透過實作範例練習，帶領學生寫出想要的程式碼，學習迴圈雨判斷式的多結構混合應用，來進行數據與資料的處理分析。

關於講師

嗨，大家好，我是SAM。擔任過研發工程師，也在好學校開過一些課程，想跟大家分享資訊，與我出社會後的在投資上的應用等等。

你可以學到

• 能夠自己靠著 GOOGLE 找尋並混合出自己想要的程式碼，解決各種問題
• 迴圈與判斷式的多結構混合應用
• 報價單系統
• 從龐大資料中自動找尋需要的資料
• 股票資料抓取後並自行自動整理

排名網評價

“玩轉數據與資料：Excel VBA 入門教學”這堂線上課程十分出色，讓我得以快速了解Excel VBA的基本操作，詳細的教學說明以及可以持續追蹤的影片教學，讓我能夠更輕鬆的掌握Excel VBA。

然而，在操作上稍有不慎就會出現錯誤，故而在這方面我有些疑惑。根據CP值來看，我要推薦的分數是9.5分，這堂課程對於想學習Excel VBA的朋友來說，絕對是一堂值得信賴的課程！

購課人數 : 1063位同學

評價 : 4.77顆星

售價 : 2790元

 

8.Python 資料分析 – 網頁爬蟲與視覺呈現

關於課程

Python 資料分析課程，教你運用 Python 網頁爬蟲與視覺呈現做資料分析。

課程包含網頁資料擷取與轉換，如何運用 Matplotlib 和 Seaborn 進行視覺化呈現，循序漸進的帶你有邏輯的學習 Python 資料分析。

關於講師

電腦技能基金會(CSF)深耕認證領域三十年，發展各項能力認證，已成為全國最大、最具公信力的認證機構，扮演銜接學校學習及職場實務應用的重要角色，同時用以協助政府與企業電子化創新應用，推廣及培育社會大眾資訊、網路及無線通訊應用能力，提升國家整體競爭力為宗旨。推動以「務實致用」為核心理念。

目前國內已有500家大專校院及高中職建教合作、擁有150家授權訓練中心，服務網絡廣佈全國。

🔊更多資訊請見ＣＳＦ網站：https://www.csf.org.tw/main/index.asp

你可以學到

1. 網頁資料擷取與轉換
2. 運用 Matplotlib 視覺化呈現
3. 運用 Seaborn 進行視覺化呈現

排名網評價

“Python 資料分析 – 網頁爬蟲與視覺呈現”這堂線上課程，對於資料分析的應用非常有幫助。教學內容涵蓋了多種工具，如爬蟲與視覺呈現，深度深入，詳細講解，極有價值，但是學習課程需要時間投入，可能有些學習者覺得複雜。我對此堂課程的推薦分數為8分，評以值得購買及學習。

購課人數 : 713位同學

評價 : 4.81顆星

售價 : 1880元

 

9.Python 爬蟲入門特訓 ─ 資料抓取與處理應用

關於課程

課程對象主要針對非資訊科系、或者想把程式寫作能力奠定更扎實的開發者。課程內容除了爬蟲基礎語法逐步教學外，會使用豐富的實例不斷演練，並且培養如何觀察各類型的網站，思考如何從中突破抓取所需要的資料。

關於講師

電腦技能基金會(CSF)深耕認證領域三十年，發展各項能力認證，已成為全國最大、最具公信力的認證機構，扮演銜接學校學習及職場實務應用的重要角色，同時用以協助政府與企業電子化創新應用，推廣及培育社會大眾資訊、網路及無線通訊應用能力，提升國家整體競爭力為宗旨。

推動以「務實致用」為核心理念。目前國內已有500家大專校院及高中職建教合作、擁有150家授權訓練中心，服務網絡廣佈全國。

🔊更多資訊請見ＣＳＦ網站：https://www.csf.org.tw/main/index.asp

你可以學到

1. 對於具有表格形式的網頁、或者有提供如 csv、json、或 XML 等格式的網路資料，可以用 Python 程式語言抓取資料，並處理分析、繪製成圖表。
2. 匯率、股票及其他公開資料的數據擷取能力。
3. 於 TQC+ 網頁資料擷取與分析 Python 證照中，能解決四類中的三類題目 (第一、三、四類)。

排名網評價

我參加了”Python 爬蟲入門特訓 ─ 資料抓取與處理應用”這堂課，課程內容非常詳盡，講師也把每個概念解釋的清楚易懂，讓我一步步學會如何利用Python爬蟲來抓取網頁上的資料。另外，教練也提供了許多參考資料，讓我可以在上課後進一步的深入學習。总之，我很滿意這堂課程，推薦指數給了它十分！

購課人數 : 679位同學

評價 : 4.96顆星

售價 : 1880元

 

10.打造動態報表！雲端 Python 爬蟲資料流

關於課程

學完本課程後，你將有能力獨自從 Python 爬蟲的開發，進入到利用雲端系統自動化的更新資料，並產出獨一無二的動態視覺化報表，真正掌握“資料到產品”的完整流程！

關於講師

現任 QSearch 資料工程師，擁有 Google 雲端架構師證照，負責設計與開發公司內大型社群媒體的雲端爬蟲系統；Newsurvey程式工作坊講師，從2016年至今已開授超過四十堂課程，曾受邀台灣大學、中央大學課程演講，並為推動數位化轉型的知名媒體例如中央社、天下雜誌等，提供客製化的 Python 資料科學課程，進行實體小班互動教學。

你可以學到

● 你將有能力依據個人化的需求，獨立開發 Python 爬蟲程式，並利用雲端系統達成爬蟲長期監測，最後產出能持續自動更新資料的動態視覺化報表！

○ 不只是開發爬蟲，從資料爬取、處理、儲存到產出報表，你將學會利用 Google 雲端系統 (GCP) 建立完整的資料流，在雲端上將「資料到產品」會遭遇到的所有難題一次解決！

● 課程挑選出最常碰到的三種資料來源：Open Data（表格/CSV 格式）、HTML＆CSS 網頁以及 Web API （JSON 格式），手把手教你面對不同的資料來源時該如何設計對應的爬蟲資料流，讓任何網路上的資料都能成為你的資料源！

排名網評價

這堂線上課程讓我學到了許多知識，從打造動態報表到Python爬蟲資料流，逐一詳細地講解讓我學以致用。

課程內容複雜度高，但是講師有系統地說明，讓我能夠對程式碼更加的有自信。

該課程最值得稱讚的地方就是講師使用簡單易懂的話題，以及許多範例，讓我能夠更快地掌握知識，更加深入了解程式碼。

然而，課程內容有時會太複雜，導致我無法立即理解，只能靠多加練習才能掌握。

因此，我對這堂課程給出9分的推薦分數，因為它對於那些想要學習Python爬蟲資料流的人來說，是一個很好的起點。

購課人數 : 667位同學

評價 : 4.91顆星

售價 : 2488元

 

資料科學線上課程推薦比較表

 

結語

我們希望透過此篇文章，讓以上所列出的10門線上課程更貼近資料科學愛好者的心!

除了精選本篇中推薦Top10外，同樣也歡迎各位至台灣資料科學室粉絲團，看看還有哪些相關資訊可以細細品味，希望您能更加深入探索資料科學的世界，也希望您能在課程中找到最適合您及您每個家庭資料科學學習方向的學習方式!

希望本篇小編精選Top10，能更加幫助大家找到適合自己的線上資料科學課程! 希望你們倆會喜歡! 讓我們一起學習資料科學吧!